من دارای مدرک علوم کامپیوتر هستم ، حالا چه؟

مشاغل فارغ التحصیل نیاز به بیش از یک فارغ التحصیل با مدرک مرتبط دارد.

عکس توسط Glenn Carstens-Peters در Unsplash

سال 2016 است. من کارشناسی خود را در رشته علوم ریاضی (جریان کامپیوتر) در Stellenbosch به پایان رساندم. دانشگاه در آفریقای جنوبی با وجود اینکه 3 سال طاقت فرسا را ​​صرف ریاضیات ، آمار و ارقام ، نظریه نمودارها ، الگوریتم های پیشرفته ، روش های عددی کرده بودم ...

فیلترهای Snapchat: چگونه دید رایانه چهره شما را تشخیص می دهد

علم پشت تشخیص چهره شخصی

در آن لحظات خستگی هنگامی که با فیلترهای Snapchat بازی می کنید - زبان خود را بیرون بیاورید ، ویژگی های خود را غش کنید و نحوه تناسب تاج گل را بیاموزید. دقیقاً روی سر خود هستید - مطمئناً لحظه ای را گذرانده اید که از لحاظ فنی فکر می کنید چه خبر است - چگونه Snapchat موفق می شود چهره شما را با انیمیشن ها مطابقت دهد؟

پس از دو هفته تحقیق آنلاین ، از اینکه بالاخره نیم نگاهی به پشت پرده انداختم ، سپاسگزارم. به نظر می رسد که این محصول نمونه ای از برنامه بینایی رایانه ای است که سوخت اصلی پشت انواع نرم افزارهای تشخیص چهره است.

فناوری

این فناوری از راه اندازی اوکراینی به دست آمده Looksery ، برنامه ای است که به کاربران اجازه می دهد ویژگی های صورت خود را هنگام چت تصویری و عکس ها تغییر دهند. Snapchat این استارتاپ تغییر چهره مبتنی بر اودسا را ​​در سپتامبر 2015 به قیمت 150 میلیون دلار خریداری کرد. طبق گزارشات ، این بزرگترین کسب فناوری در تاریخ اوکراین است.

فیلترهای واقعیت افزوده آنها به حوزه بزرگ و سریع رو به رشد بینایی رایانه وارد می شود. بینایی کامپیوتری را می توان نقطه مقابل گرافیک کامپیوتری دانست. در حالی که گرافیک کامپیوتری سعی در تولید مدل های تصویری از مدل های سه بعدی دارد ، بینایی رایانه سعی می کند از داده های تصویر یک فضای سه بعدی ایجاد کند. چشم انداز رایانه ای در جامعه ما بیش از پیش مورد استفاده قرار گرفته است. این است که چگونه چک های خود را اسکن می کنید و داده ها از خطوط استخراج می شوند. به این ترتیب می توانید چک ها را با تلفن خود واریز کنید. این است که چگونه فیس بوک می داند چه کسانی در عکس های شما هستند ، چگونه اتومبیل های خودران می توانند از برخورد با افراد جلوگیری کنند و چگونه می توانید بینی خود را دچار تردید کنید.

نحوه عملکرد فیلترهای Snapchat

Looksery معتقد است مهندسی آنها محرمانه است ، اما هر کس می تواند به اختراعات خود به صورت آنلاین دسترسی پیدا کند. ناحیه خاصی از Computer Vision که فیلترهای Snapchat از آن استفاده می کنند پردازش تصویر نامیده می شود. پردازش تصویر عبارت است از تبدیل یک تصویر با انجام عملیات ریاضی بر روی هر پیکسل روی تصویر ارائه شده.

1 - تشخیص چهره:

اولین مرحله به این صورت عمل می کند: با توجه به ورودی تصویر یا قاب ویدئویی ، تمام چهره های موجود انسان را بیابید و کادر محدود کننده آنها را (یعنی مستطیل به شکل: X ، Y ، عرض و ارتفاع) مختص کنید.

تشخیص چهره از زمان حل مشکل در اوایل دهه 2000 اما با چالش هایی از جمله تشخیص چهره های ریز ، جزئی و غیر پیشانی روبرو است. پرکاربردترین تکنیک ترکیبی از هیستوگرام گرادیانهای جهت دار (به اختصار HOG) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) است که با توجه به کیفیت خوب تصویر نسبتهای متوسط ​​نسبتاً خوبی را بدست می آورد اما این روش قادر به تشخیص زمان واقعی در حداقل در CPU.

اینجاست نحوه عملکرد آشکارساز HOG/SVM:

با توجه به تصویر ورودی ، نمای هرمی آن تصویر را که هرمی از نسخه کوچک شده چندگانه تصویر اصلی است محاسبه کنید. برای هر ورودی روی هرم ، از روش پنجره کشویی استفاده می شود. مفهوم پنجره کشویی بسیار ساده است. با حلقه زدن بر روی یک تصویر با اندازه گام ثابت ، تصاویر کوچک معمولاً وصله می کننداندازه 64 * 128 پیکسل در مقیاس های مختلف استخراج می شود. برای هر وصله ، الگوریتم تصمیم می گیرد که آیا دارای صورت است یا نه. HOG برای پنجره فعلی محاسبه می شود و به طبقه بندی SVM (خطی یا غیر) منتقل می شود تا تصمیم گیری انجام شود (یعنی صورت یا نه). هنگامی که با هرم انجام می شود ، معمولاً یک عملیات سرکوب غیر حداکثر (به اختصار NMS) به منظور دور انداختن مستطیل های انباشته انجام می شود. در اینجا می توانید اطلاعات بیشتری در مورد ترکیب HOG/SVM بخوانید.

2 - نشانه های صورت:

این مرحله بعدی در مرحله تجزیه و تحلیل ما است و به شرح زیر عمل می کند: برای هر صورت تشخیص داده شده ، مختصات ناحیه محلی را برای هر عضو یا ویژگی صورت آن صورت نمایش دهید. این شامل چشم ها ، استخوان ، لب ها ، بینی ، دهان ، ... مختصات معمولاً به شکل نقاط (X ، Y) است. یعنی تصویر بریده با صورت مورد نظر) ، اما اجرای آن برای برنامه نویس بسیار دشوار است مگر اینکه از تکنیک های نه چندان سریع یادگیری ماشین مانند آموزش و اجرای طبقه بندی استفاده شود.

می توانید در مورد استخراج نشانه های صورت در اینجا یا این PDF بیشتر بدانید: یک میلی ثانیه تراز صورت با مجموعه درختان رگرسیون در برخی موارد و بدیهی مفید ، تشخیص چهره و استخراج نشانه ها در یک عملیات واحد ترکیب می شوند.

3 - پردازش تصویر

اکنون که چهره شناسایی شده است ، Snapchat می تواند از پردازش تصویر استفاده کند برای اعمال ویژگی ها بر روی صورت کامل با این حال ، آنها تصمیم گرفتند یک قدم جلوتر بروند و می خواهند ویژگی های صورت شما را پیدا کنند. این کار با کمک مدل شکل فعال انجام می شود.

مدل شکل فعال یک مدل صورت است که توسط علامت گذاری دستی مرزهای ویژگی های صورت در صدها تا هزاران تصویر آموزش داده شده است. از طریق یادگیری ماشین ، یک "چهره متوسط" ایجاد می شود و این را با تصویری که ارائه می شود هماهنگ می کند. این چهره متوسط ​​، البته دقیقاً با چهره کاربر مطابقت ندارد (همه ما چهره های متنوعی داریم) ، بنابراین پس از تناسب صورت ، پیکسل هایی در اطراف لبه "متوسط ​​چهره" مورد بررسی قرار می گیرند تا تفاوت در سایه زنی جستجو شود. به دلیل آموزش الگوریتم (فرایند یادگیری ماشین) ، دارای اسکلت اساسی در مورد ظاهر برخی از ویژگی های صورت است ، بنابراین به دنبال الگوی مشابه در تصویر داده شده است. حتی اگر برخی از تغییرات اولیه اشتباه باشند ، با در نظر گرفتن موقعیت سایر نقاطی که آن را ثابت کرده است ، الگوریتم خطاهایی را که مرتکب شده است تصور می کند که در آن فکر می کرد جنبه های خاصی از صورت شما وجود دارد. سپس مدل یک مش تنظیم می کند و یک مدل سه بعدی ایجاد می کند که می تواند با صورت شما تغییر حالت دهد.

این کل فرایند تشخیص چهره/ویژگی هنگامی انجام می شود که درست قبل از انتخاب فیلتر خود آن شبکه سفید را مشاهده کنید. سپس فیلترها با افزایش آنها یا افزودن چیزی در بالای آنها ، مناطق خاصی از صورت ارائه شده را مخدوش می کنند.

از فیلترها تا تعویض صورت

نسخه به روز شده Snapchat چند ماه قبل دارای قابلیت تعویض صورت با a بوددوست ، چه در زمان واقعی و چه با دسترسی به برخی از چهره های گالری خود. توجه کنید که چگونه صورت ها قابل مشاهده هستند ، این موقعیتی است که مدل آماری در آن قرار دارد. این به Snapchat کمک می کند تا شما و دوستانتان را سریع تر تراز کرده و ویژگی ها را عوض کند.

پس از قرار دادن همه ویژگی های خود ، برنامه مش ای در امتداد صورت شما ایجاد می کند که به هر نقطه فریم به فریم می چسبد. این مش اکنون می تواند همانطور که Snapchat احساس می کند ، ویرایش و اصلاح شود.

برخی از لنزها یا از شما می خواهند ابروهای خود را بالا بیاورید و یا با باز کردن دهان خود کارهای بیشتری انجام می دهند. فکر کردن درباره این نیز بسیار ساده است ، اما الزام به الگوریتم های بیشتری نیاز است.

قسمت داخلی دهان نسبتاً تیره است. بنابراین این باعث باز شدن دهان می شود. هنگامی که متوجه می شوید کاربر ابروهای خود را بالا برده است ، تغییرات ابرو نسبت به سایر ویژگی های صورت در نظر گرفته می شود.

همانطور که قبلاً ذکر شد ، این فناوری جدید نیست. اما برای انجام همه آن فرایندها در زمان واقعی و روی یک پلت فرم تلفن همراه ، قدرت پردازش زیادی همراه با برخی الگوریتم های پیچیده نیاز است. به همین دلیل اسنپ چت تصور کرد که بهتر است به جای ساختن بستر خود ، 150 میلیون دلار برای خرید Looksery بپردازید.

نتیجه گیری

امیدوارم این مطلب آموزنده باشد و مانند من کنجکاوی شما را تکان دهد. در حال حاضر ، من فیلترهای Snapchat را عمیق تر کاوش می کنم ، لنز صورت مورد علاقه خود را آزمایش می کنم ، از تمام دیدهای رایانه ای که در پشت صحنه اتفاق می افتد ، آگاهی و قدردانی می کنم.

- -

اگر از این قطعه لذت بردید ، اگر دکمه کف زدن را بزنید ، دوست دارم آن را دوست داشته باشید

پیشرفتهای اخیر در دید رایانه ای مدرن

بینایی رایانه ای فراتر از طبقه بندی اشیاء

در 50 سال گذشته ، کامپیوترها شمارش و طبقه بندی را یاد گرفته اند اما هنوز قادر به دیدن آن نیستند اکنون. امروزه ، از سال 2019 ، زمینه بینایی رایانه به سرعت در حال شکوفایی است و دارای پتانسیل وسیعی برای کاهش همه چیز از ناهماهنگی های مراقبت های بهداشتی تا محدودیت های حرکتی در مقیاس جهانی است.

در سال های اخیر ، ما موفقیت بزرگی را در Computer Vision که بر روی AlexNet یا معماری های مشابه CNN به عنوان ستون فقرات ساخته شده است ، مشاهده کرده ایم. درست است که این فرآیند از نظر نحوه یادگیری از مغز انسان الگوبرداری شده است. شبکه ای از واحدهای یادگیری به نام نورون یاد می گیرد که چگونه سیگنال های ورودی مانند تصویر یک خانه را به سیگنال های خروجی مربوطه مانند برچسب "خانه" تبدیل کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در این مورد به وبلاگ قبلی من مراجعه کنید.

در 2-3 سال گذشته ، ما دستاوردهای بزرگی را در زمینه دیدهای مبتنی بر یادگیری عمیق فراتر از طبقه بندی شروع کرده ایم. من در این وبلاگ به چند مورد مهم از آنها اشاره کرده ام.

تشخیص شی

از بین چندین روش موجود ، 2 خانواده از تکنیک های تشخیص شی در 3-4 سال گذشته در بینایی رایانه ای مدرن-

دو مرحله ای: منطقه بر اساس پیشنهاد

R-CNN ، Fast-R-CNN ، Faster-R-CNN [Girshick et al. CVPR 2014]

پردازش کل تصویر حداکثر تا conv5 محاسبه مکانهای ممکن برای اشیاء صحیح ، نادرست با توجه به یک مکان واحد ، mod واحد جمع آوری ROI ویژگی طول ثابت

یک مرحله ای را استخراج می کند : YOLO ، SSD ، شبکیه چشم

تشخیص شی در اینجا به عنوان یک مشکل رگرسیون تنظیم شده است. یک شبکه عصبی واحد برای پیش بینی مستقیم کلاسها و لنگرهای جعبه ای بدون نیاز به مرحله دوم عملیات طبقه بندی هر پیشنهاد استفاده می شود. فضای خروجی با طراحی ؛ این مجموعه کوچک از جعبه ها استنتاج سریع ، مناسب برای تشخیص هدف در زمان واقعی

محدودیت های YOLO-

به طور مستقیم طبقه بندی می شود جعبه های محدود کننده کوچک در برابر جعبه های محدود کننده بزرگ. یک خطای کوچک در یک جعبه بزرگ عموما خوش خیم است اما یک خطای کوچک در یک جعبه کوچک تأثیر بسیار بیشتری بر IOU دارد.

YOLO v3 : پیشرفت افزایشی

جوزف ردمون ، علی فرهادی- 2018

این یک شبکه کاملاً متحرک است بدون هیچ لایه ای ، لایه های پیچشی با گام 2 استفاده می شود برای نمونه برداری از تصویر. معماری جدیدتر با استفاده از اتصالات پرش باقیمانده و نمونه برداری بالا بهبود می یابد. بهترین قسمت-تشخیص ها را در سه مقیاس مختلف انجام می دهد که به حل مسئله تشخیص اجسام کوچک کمک می کند . لایه های نمونه برداری شده با لایه های قبلی به حفظ ویژگی های ریز دانه کمک می کند که در تشخیص اجسام کوچک کمک می کند.

انتخاب بین یک مرحله در برابر m تشخیص مرحله آخر-

عملکرد در MS-COCO R-CNN سریعتر کندتر اما دقیق تر است SSD و YOLO بسیار سریعتر اما دقیق نیستند ستون فقرات بزرگتر/عمیق تر/شبکه ​​های استخراج ویژگی بهتر کار می کنند

برای مقایسه کامل ، این مورد را بررسی کنید-جبران سرعت/دقت آشکارسازهای اجسام پیچشی مدرن ، جاناتان هوانگ و همکاران. al.، 2017

تقسیم بندی تصویر

پیکسل ها را به مناطق معنی دار یا مشابه ادراک گروه بندی کنید. شرکتهایی مانند Keymakr بهترین ابزار کلاس و خدمات کامل را برای تقسیم بندی پیچیده در فیلم و تصاویر ارائه می دهند.

ماسک R-CNN ، Kaming He et. آل 2017 [ICCV 2017 Best Paper Award-Marr Prize]

Mask-R-CNN for Instance Segmentation

MaskRCNN اصلاح سریعتر R-CNN این ماسک جداگانه اضافه می کند"هدایت" به شبکه سریعتر R-CNN ماسک "سر" صرفاً یک شبکه کوچک کاملاً متحرک است که برای هر پیشنهاد منطقه یک ماسک m × خروجی دارد. لایه RoIAlign با RoI Pooling جایگزین شده است. می تواند با معماری های مختلف کار کند ، همچنین ResNet با سرعت 195ms در هر تصویر بر روی GPU Nvidia Tesla M40 اجرا می شود. Mask R-CNN نه تنها شواهدی را ارائه می دهد که نشان می دهد مدل آنها از همه مدل های قبلی بهتر عمل می کند ، بلکه آزمایش های مختلف ablation را نیز انجام داده است تا نشان دهد RoIAlign ، جداسازی قطعه بندی و ماسک های کاملاً متحرک هر یک به صورت جداگانه هدایت می شوند. دقت را بهبود می بخشد مقاله را برای جزئیات بررسی کنید.

ردیابی عمیق

به زبان ساده ، قرار دادن یک شی در فریم های متوالی یک ویدیو ردیابی نامیده می شود.

ردیابی کلاسیک اشیاء انجام شده است با تکنیک هایی مانند - جریان نوری متراکم: این الگوریتم ها به برآورد بردار حرکت هر پیکسل در یک فریم ویدئویی کمک می کنند. جریان نوری پراکنده: این الگوریتم ها ، مانند ردیاب ویژگی Kanade-Lucas-Tomashi (KLT) ، مکان چند نقطه ویژگی در یک تصویر را ردیابی می کنند. فیلترینگ کالمن: یک الگوریتم بسیار معروف پردازش سیگنال است که برای پیش بینی موقعیت یک جسم متحرک بر اساس اطلاعات حرکت قبلی استفاده می شود. Meanshift و Camshift: این الگوریتم ها برای تعیین حداکثر تابع چگالی هستند. آنها همچنین برای ردیابی استفاده می شوند. روش های آنلاین گران هستند ، بنابراین باید مفروضات ساده تری را برای کارآیی کارها ایجاد کرد. چنین روشهای کلاسیکی گاهی اوقات به دلیل این واقعیت که ویژگیهای تصویر کلاسیک مانند گوشه هریس ، HOG یا SIFT همه در تغییرات مختلف ویژگیهای طبیعی تصویر شکسته می شوند ، شکست می خورند ، به عنوان مثال ، گوشه هریس نسبت به مقیاس تصویر آگنوستیک نیست.

اما به تازگی ، آثاری وجود دارد که تلاش کرده اند با استفاده از ویژگی های یادگیری عمیق ، نحوه ردیابی را مورد بررسی قرار دهند. • از آنجا که کارآیی کلیدی است ، یک استراتژی این است که از مجموعه بزرگی از فیلم های آفلاین با برچسب یاد بگیرید.

D هلد ، S. Thrun و S. Savarese "آموزش ردیابی در 100 فریم بر ثانیه با شبکه های رگرسیون عمیق" ، ECCV 2016.

چگونه کار می کند- دو فرضیه: 1. شبکه فریم قبلی را با فریم فعلی مقایسه می کند تا پیدا شود شی هدف در فریم فعلی 2. این شبکه به عنوان یک "آشکارساز شیء" محلی و به سادگی عمل می کند نزدیکترین "شی" را پیدا می کند. پل وویگتلندر و همکاران al.، CVPR 2019

Networks Adversarial Networks

تنها 5 سال گذشته است و پیشرفت در هوش مصنوعی غیرقابل باور است. به ویژه این معماری GAN در سال 2019 ظاهر شد مانند BigGAN توسط Google و StyleGAN توسط NVIDIA قادر به ایجاد تصاویری دقیقا غیرقابل تشخیص از تصاویر واقعی هستند ، بنابراین مشاهده دیگر باورپذیر نیست.

معماری ژنراتور مبتنی بر سبک برای شبکه های تولیدی خصمانه ، NVIDIA ، 2019

GAN از دو شبکه پی در پی تشکیل شده است-

شبکه ژنراتور شبکه تشخیص دهنده

یادگیری -

نمونه بردارهای نویز z با استفاده از z ژنراتور تولید می کند یک نمونه x دسته ای بسازید که نیمی از نمونه ها واقعی باشند ، نیمی از نمونه های تولید شده متمایز کننده باید پیش بینی کند چه چیزی واقعی است و چه چیزی جعلی

به خصوص در مورد StyleGAN ، که به جای تمرکز بر ایجاد تصاویر واقعی تر ، توانایی GAN ها را برای کنترل دقیق بر روی تصویر ایجاد شده بهبود می بخشد. در معماری و عملکردهای از دست رفته توسعه نمی یابد. در عوض ، یک سوئیت استاز تکنیک هایی که می تواند با هر GAN استفاده شود به شما امکان می دهد انواع کارهای جالب مانند ترکیب تصاویر ، تغییر جزئیات در سطوح مختلف و انجام نسخه پیشرفته تر انتقال سبک را انجام دهید. از تکنیک های موجود مانند عادی سازی نمونه های تطبیقی ​​، یک شبکه نقشه برداری برداری پنهان و یک ورودی یاد گرفته ثابت استفاده می کند.

نمونه هایی برای StyleGAN

تعجب نکنید که آیا کسی می گوید هیچ یک از تصاویر بالا واقعی نیست. این ابزارها توسط StyleGAN تولید می شوند. آموزش فناوری های بینایی کامپیوتری نه تنها آسان تر خواهد بود بلکه می تواند تصاویر را بهتر از الان تشخیص دهد. این نیز می تواند همراه با سایر فناوری ها یا زیر مجموعه های دیگر AI برای ایجاد برنامه های قوی تر استفاده شود. به عنوان مثال ، برنامه های زیرنویس تصویر را می توان با پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار ترکیب کرد تا هوش بصری تعاملی شود. بینایی رایانه ای همچنین با ایجاد توانایی پردازش اطلاعات و حتی بهتر از سیستم بینایی انسان ، نقش بسزایی در توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) و ابر هوش خواهد داشت.

مطالب جدید من را بخوانید مقاله در مورد فشرده سازی شبکه های عصبی عمیق بزرگ بدون آسیب رساندن به دقت-

https://medium.com/@ranjeet_thakur/pruning-deep-neural-network-56cae1ec5505

تشخیص

چگونه می توانم یک کامپیوتر کوانتومی در خانه خود بسازم؟

این می تواند تو باش! (اعتبار تصویر: راسل هافمن)

توسط رایان اف ماندلباوم ، نویسنده ارشد فنی ، Qiskit

چارچوب های دسترسی باز مانند Qiskit به شما امکان می دهد یک کامپیوتر کوانتومی را بر روی ابر برنامه ریزی کنید ، و شما یک فرد مبتکر است که با رایانه های کوانتومی آشنایی دارد. بنابراین ، اگر به طور اتفاقی نیاز به انجام کاری پیدا کردید ، برنامه ریزی یک کامپیوتر کوانتومی را که خودتان ساخته اید چطور؟

500 دوره رایگان برنامه نویسی آنلاین و علوم کامپیوتر می توانید در ماه سپتامبر شروع کنید

پنج سال پیش ، دانشگاه هایی مانند MIT و استنفورد اولین دوره های آنلاین رایگان را برای عموم باز کردند. امروزه بیش از 700 مدرسه در سراسر جهان هزاران دوره آنلاین رایگان ایجاد کرده اند.

من این لیست از 500 دوره آنلاین رایگان را که می توانید از این ماه شروع کنید ، گردآوری کرده ام. برای این منظور ، من از پایگاه داده Class Central با بیش از 8000 دوره استفاده کردم. من همچنین نمره متوسط ​​هر دوره را درج کرده ام.

صفحه اصلی کلاس مرکزی. < /img>

من این دوره ها را بر اساس میزان دشواری آنها به دسته های زیر طبقه بندی کرده ام:

مبتدی متوسط ​​ پیشرفته

دوره هایی که برای اولین بار ارائه می شوند با عنوان [NEW] مشخص می شوند.

بسیاری از این دوره ها کاملاً خودآموز هستند. بقیه در مقاطع مختلف در اواخر ماه سپتامبر آغاز می شود. شما می توانید لیست کامل دوره های مرتبط با فناوری را که از سال 2017 شروع می شود در صفحات موضوعی علوم کامپیوتر ، داده و برنامه نویسی Class Central پیدا کنید.

من این لیست طولانی را درک می کنم و ممکن است برای زبان آموزان تازه کار دلهره آور باشد برنامه نویسی. در این صورت ، ممکن است توصیه های دیوید ونتوری برای بهترین دوره های آنلاین علم داده مفید باشد - حتی اگر به دنبال یادگیری علم داده نیستید. من و دیوید امیدواریم در آینده تعداد بیشتری از این راهنماها را ایجاد کنیم.

و در نهایت اگر در فهم نحوه ثبت نام رایگان در دوره های Coursera مشکل دارید ، نگران نباشید - من مقاله ای در این زمینه نوشته ام چگونه این کار را نیز انجام دهیم.

BEGINNER (118)

مقدمه ای بر برنامه نویسی تعاملی در پایتون (قسمت 1) دانشگاه رایس از طریق Coursera (2980 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی با استفاده از پایتون موسسه فناوری ماساچوست از طریق edX (111 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی با استفاده از پایتون موسسه فناوری ماساچوست از طریق edX (111 رتبه بندی) | برنامه ریزی خودکار

برنامه ریزی را یاد بگیرید: اصول اولیه دانشگاه تورنتو از طریق Coursera ★★★★★ (97 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

معرفی علوم کامپیوتر دانشگاه ویرجینیا از طریق Udacity 65 ☆ (65 رتبه بندی) | خودآموز

مقدمه ای بر علوم کامپیوتر دانشگاه هاروارد از طریق edX (64 رتبه بندی) | گام به گام

Ruby on Rails: مقدمه دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera 53 ☆☆ (53 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

مقدمه ای بر برنامه نویسی تعاملی در پایتون (قسمت 2) دانشگاه رایس از طریق Coursera ★★★★★ (52 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

نحوه استفاده از Git و GitHub از طریق Udacity 42 ☆ (42 رتبه بندی) | خودکار

مقدمه ای بر HTML5 دانشگاه میشیگان از طریق Coursera 41 ☆ (41 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

معرفی لینوکس بنیاد لینوکس از طریق edX 37 ☆ (37 رتبه بندی) | خودکار

برنامه نویسی در کلاس درس ، اکنون! دانشگاه اوربینو از طریق EMMA (36 رتبه بندی) | سابقه ، فناوری و امنیت اینترنت خودپسند

دانشگاه میشیگان از طریق Coursera (35 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

معرفی HTML و CSS از طریق Udacity ☆ (28 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر برنامه نویسی VBA/Excel Cal Poly Pomona از طریق آموزش باز توسط تخته سیاه ☆ (26 رتبه بندی) | پروتکل های شبکه و معماری خود راه اندازی شده

[جدید] سیسکو از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

[جدید] مقدمه ای بر شبکه سیسکو سیسکو از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

[جدید] مبانی شبکه خانگی سیسکو از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

[جدید] اتصال به اینترنت: چگونه آنلاین شویم؟ سیسکو از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

[جدید] برنامه نویسی شی گرا در پایتون: بازی ماجراجویی خود را ایجاد کنید بنیاد تمشک پای از طریق FutureLearn چهارم سپتامبر 2017

[جدید] مقدمه ای بر TCP/IP دانشگاه یونسی از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

[جدید] ارتباطات داده و خدمات شبکه سیسکو از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

معرفی بهبرنامه نویسی جاوا دانشگاه ایالتی سن خوزه از طریق Udacity ☆☆ (23 رتبه بندی) | گام به گام

ساخت یک کامپیوتر مدرن از اصول اولیه: از ناند تا تتریس (دوره پروژه محور) دانشگاه عبری اورشلیم از طریق Coursera (20 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

مبانی جاوا اسکریپت از طریق Udacity ☆☆ (19 رتبه بندی) | گام به گام

CS101: علوم کامپیوتر 101 دانشگاه استنفورد از طریق Stanford OpenEdx ☆ (14 رتبه بندی) | اصول برنامه نویسی خود گام به گام

موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX ☆☆☆ (13 رتبه بندی) | اصول برنامه نویسی خود گام به گام

موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX ☆☆☆ (13 رتبه بندی) | Self -paed

مقدمه ای بر CSS3 دانشگاه میشیگان از طریق Coursera (13 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

مبانی برنامه نویسی با پایتون از طریق Udacity ☆ (12 رتبه بندی) | Self Paced

DB: مقدمه ای بر پایگاه های داده دانشگاه استنفورد از طریق Stanford OpenEdx (11 رتبه بندی) | خودکار

HTML ، CSS و Javascript برای توسعه دهندگان وب دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera (10 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

برنامه نویسی خلاق برای رسانه های دیجیتال و برنامه های تلفن همراه برنامه های بین المللی دانشگاه لندن از طریق Coursera ☆ (10 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

شبکه: مقدمه ای بر شبکه های کامپیوتری دانشگاه استنفورد از طریق Stanford OpenEdx (10 رتبه بندی) | امنیت خودکار

امنیت قابل استفاده دانشگاه مریلند ، کالج پارک از طریق Coursera ☆☆ (9 رتبه بندی) | هجدهم سپتامبر 2017

موارد ضروری برنامه نویسی HTML5 و بهترین شیوه ها کنسرسیوم شبکه جهانی وب (W3C) از طریق edX ☆ (9 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر اینترنت اشیاء و سیستم های جاسازی شده دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera ☆ (9 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

موارد ضروری برنامه نویسی HTML5 و بهترین شیوه ها کنسرسیوم شبکه جهانی وب (W3C) از طریق edX ☆ (9 رتبه بندی) | Self Paced

معرفی Bootstrap - یک آموزش مایکروسافت از طریق edX ☆☆ (9 رتبه بندی) | Self Paced

مبانی برنامه نویسی با جاوا اسکریپت ، HTML و CSS دانشگاه دوک از طریق Coursera ☆ (9 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

خودتان کدگذاری کنید! مقدمه ای بر برنامه نویسی دانشگاه ادینبورگ از طریق Coursera (8 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

شروع برنامه نویسی: اولین بازی موبایل خود را بسازید دانشگاه خواندن از طریق FutureLearn ☆ (8 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

یادگیری برنامه نویسی: ایجاد کد کیفیت دانشگاه تورنتو از طریق Coursera ☆ (7 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

مقدمه ای بر رایانش ابری IEEE از طریق edX ☆☆☆ (6 رتبه بندی) | خودآزمایی

معرفی پایگاه های اطلاعاتی رابطه ای از طریق Udacity ☆☆☆ (6 رتبه بندی) | اصول اولیه HTML5 و CSS

کنسرسیوم شبکه جهانی وب (W3C) از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | گام به گام

پایتون برای همه - کاوش اطلاعات از طریق Independent (5 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر برنامه نویسی برای هنرهای تجسمی با p5.js دانشگاه کالیفرنیا ، لس آنجلس از طریق Kadenze (5 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر jQuery مایکروسافت از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | اصول خط فرمان لینوکس خود گام به گام

از طریق Udacity ☆ (5 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر jQuery مایکروسافت از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر برنامه نویسی جاوا - قسمت 1 دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق edX ☆ (4 رتبه بندی) | 24 اکتبر 2017

برنامه نویسی پایتون: مقدمه ای مختصر دانشگاه وسلیان از طریق Coursera ☆☆ (4 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

پارادایم های برنامه نویسی کامپیوتر - مبانی Université catholique de Louvain via edX (4 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

برنامه نویسی در Scratch کالج هاروی ماد از طریق edX (4 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر برنامه نویسی با جاوا: شروع به کد نویسی در جاوا Universidad Carlos iii de Madrid via edX ☆ (4 رتبه بندی) | 26 سپتامبر 2017

مقدمه ای بر برنامه نویسی جاوا - قسمت 1 دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق edX ☆ (4 رتبه بندی) | 24 اکتبر 2017

مقدمه ای بر برنامه نویسی با جاوا: شروع کد نویسی در جاوا دانشگاه کارلوسiii de Madrid از طریق edX ☆ (4 رتبه بندی) | 26 سپتامبر 2017

پارادایم های برنامه نویسی کامپیوتر - مبانی Université catholique de Louvain via edX (4 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

پارادایم های برنامه نویسی کامپیوتر - انتزاع و همزمانی Université catholique de Louvain via edX ☆ (4 رتبه بندی) | 6 نوامبر 2017

چگونه در آخر هفته یک وب سایت ایجاد کنیم! (دوره پروژه محور) دانشگاه ایالتی نیویورک از طریق Coursera (3 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

CS برای همه: مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی پایتون کالج هاروی ماد از طریق edX (2 رتبه بندی) | برنامه نویسی شی گرا

موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX ☆ (2 رتبه بندی) | برنامه نویسی شی گرا

موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX ☆ (2 رتبه بندی) | گام به گام

فناوری محاسبات داخل تلفن هوشمند شما دانشگاه کرنل از طریق edX (2 رتبه بندی) | خودآموز

برنامه نویسی با استفاده از پایتون را بیاموزید دانشگاه تگزاس آرلینگتون از طریق edX (2 رتبه بندی) | خودآموز

مقدمه ای بر HTML و جاوا اسکریپت مایکروسافت از طریق edX (2 رتبه بندی) | گام به گام

فکر کنید. ایجاد کردن. کد دانشگاه آدلاید از طریق edX (2 رتبه بندی) | گام به گام

معرفی جاوا اسکریپت از طریق Udacity (2 رتبه بندی) | اصول برنامه نویسی جاوا

از طریق Udacity (2 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر فناوری های ذخیره سازی و مدیریت داده ها IEEE از طریق edX ☆☆ (1 امتیاز) | برنامه نویسی خودکار

برنامه نویسی برای وب با جاوا اسکریپت دانشگاه پنسیلوانیا از طریق edX (1 امتیاز) | Self Paced

مقدمه ای بر محاسبات با استفاده از پایتون موسسه فناوری جورجیا از طریق edX (1 امتیاز) | خودکار

Android برای مبتدیان از طریق Udacity ☆ (1 امتیاز) | توسعه خودکار

توسعه برنامه Android برای مبتدیان دانشگاه گالیله از طریق edX ☆☆☆☆ (1 امتیاز) | خودکار

MyCS: علوم کامپیوتر برای مبتدیان کالج هاروی ماد از طریق edX ☆☆ (1 امتیاز) | خود گام

محاسبه: هنر ، جادو ، علم ETH زوریخ از طریق edX ☆ (1 امتیاز) | شبکه های خودگردان

شبکه ها: دوستان ، پول و بایت دانشگاه پرینستون از طریق Coursera ☆☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

برنامه نویسی در جاوا را بیاموزید مایکروسافت از طریق edX (1 امتیاز) | خودکار

مبانی اندروید: اولین برنامه خود را بسازید گوگل از طریق Udacity (1 امتیاز) | برنامه های تحت وب برای همه

برای همه از طریق Independent ☆ (1 امتیاز) | خودکار

نحوه کدگذاری: داده های ساده دانشگاه بریتیش کلمبیا از طریق edX (1 امتیاز) | خودساز

امنیت سایبری: ایمنی در خانه ، آنلاین ، در زندگی دانشگاه نیوکاسل از طریق FutureLearn ☆☆ (1 امتیاز) | هجدهم سپتامبر 2017

مبانی برنامه نویسی وب برای هنرمندان دانشگاه ملی سنگاپور از طریق کادنزه ☆ (1 امتیاز) | Self Paced

مقدمه ای بر فناوری های ذخیره و مدیریت داده ها IEEE از طریق edX ☆☆ (1 امتیاز) | توسعه خودکار

توسعه برنامه Android برای مبتدیان دانشگاه گالیله از طریق edX ☆☆☆☆ (1 امتیاز) | Self Paced

CODAPPS: برنامه نویسی برنامه های تلفن همراه برای کارآفرینان مدرسه تجاری EMLYON از طریق Coursera (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

میز کار یونیکس دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

کسب درآمد از برنامه های Android با مدل های تجاری دانشگاه گالیله از طریق edX 11 سپتامبر 2017

مقدمه ای بر برنامه نویسی جاوا - قسمت 2 دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق edX 24 اکتبر 2017

AP Computer Science A: کلاسها و اشیاء برنامه نویسی جاوا دانشگاه پردو از طریق edX 16 ژانویه 2018

Swift برای مبتدیان از طریق Udacity Self Paced

AP Computer Science A: پلی مورفیسم برنامه نویسی جاوا و ساختارهای داده پیشرفته دانشگاه پردو از طریق edX ششم مارس 2018

مبانی امنیت سایبری: رویکرد عملی Universidad Carlos iii de Madrid via edX Self Paced

معرفی پایتون: مبتدی مطلق مایکروسافت از طریق edX HTC و سرورهای وب خودگردان

از طریق Udacity Self Paced

مقدمه ای بر برنامه نویسی با جاوا: نوشتن کد خوب Universidad Carlos iii de Madrid via edX 7 نوامبر 2017

AP علوم کامپیوتر A: برنامه نویسی جاواحلقه ها و ساختار داده ها دانشگاه پردو از طریق edX 24 اکتبر 2017

نحو برنامه نویسی Swift را بیاموزید از طریق Udacity توسعه خودکار

توسعه وب تلفن همراه گوگل از طریق Udacity محاسبه خود: هنر ، جادو ، علم - قسمت دوم ETH زوریخ از طریق edX قابلیت دسترسی به وب خود

گوگل از طریق Udacity خودآزمایی

مقدمه ای بر واقعیت مجازی از طریق Udacity گام به گام

GitHub و همکاری از طریق Udacity گام به گام

ES6 - جاوا اسکریپت بهبود یافته است از طریق Udacity Self Paced

اصول جاوا برای توسعه Android دانشگاه گالیله از طریق edX Self Paced

معرفی ReactJS مایکروسافت از طریق edX Self Paced

مقدمه ای بر برنامه نویسی جاوا - قسمت 2 دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق edX 24 اکتبر 2017

مبانی CSS مایکروسافت از طریق edX Self Paced

اصول جاوا برای توسعه Android دانشگاه گالیله از طریق edX برنامه نویسی خودکار

برنامه نویسی شی گرا در جاوا مایکروسافت از طریق edX Self Paced

مقدمه ای بر پایتون: مبانی مایکروسافت از طریق edX ملزومات مهندسی نرم افزار

Technische Universität München (دانشگاه فنی مونیخ) از طریق edX خودآموز

آشنایی با پایتون از طریق Udacity Self -paed

جاوا اسکریپت مقدمه کنسرسیوم شبکه جهانی وب (W3C) از طریق edX اول اکتبر 2017

منطق و تفکر محاسباتی مایکروسافت از طریق edX خودآزمایی

مقدمه ای بر امنیت سایبری دانشگاه واشنگتن از طریق edX Self Paced

مقدمه ای بر توسعه وب دانشگاه کالیفرنیا ، دیویس از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

INTERMEDIATE (301)

یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد از طریق Coursera (314 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

اصول برنامه نویسی عملکردی در مقیاس École Polytechnique Fédérale de Lausanne از طریق Coursera ★★★★★ (61 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

الگوریتم ها ، قسمت اول دانشگاه پرینستون از طریق Coursera 56 ☆ (56 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

رمزنگاری I دانشگاه استنفورد از طریق Coursera 49 (49 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

طراحی برنامه کاربردی در اسکالا École Polytechnique Fédérale de Lausanne از طریق Coursera (38 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

برنامه نویسی برنامه های تلفن همراه برای سیستم های دستی Android: قسمت 1 دانشگاه مریلند ، کالج پارک از طریق Coursera ☆ (38 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

CS188.1x: هوش مصنوعی دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی از طریق edX (30 رتبه بندی) | اصول محاسبه (قسمت اول)

دانشگاه رایس از طریق Coursera (28 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

[جدید] مبانی کانتینر ، Kubernetes و Red Hat OpenShift کلاه قرمز از طریق edX Self Paced

[جدید] برنامه نویسی گیم پلی برای طراحان بازی های ویدئویی موسسه فناوری روچستر از طریق edX 11 سپتامبر 2017

[جدید] ایجاد یک ابزار امنیت سایبری دانشگاه واشنگتن از طریق edX 10 سپتامبر 2017

[جدید] هک PostgreSQL: روشهای دسترسی به داده دانشگاه فدرال اورال از طریق edX 28 سپتامبر 2017

مبانی وب سایت پاسخگو: کد با HTML ، CSS و جاوا اسکریپت برنامه های بین المللی دانشگاه لندن از طریق Coursera ☆ (24 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

یادگیری ماشین عملی دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera ☆☆ (23 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

امنیت نرم افزاری دانشگاه مریلند ، کالج پارک از طریق Coursera (22 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

زبان های برنامه نویسی ، قسمت A دانشگاه واشنگتن از طریق Coursera (21 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

مفاهیم رایانش ابری ، قسمت 1 دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign از طریق Coursera ☆☆ (20 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

یادگیری از داده ها (یادگیری ماشین مقدماتی) موسسه فناوری کالیفرنیا از طریق edX (20 رتبه بندی) | 17 سپتامبر 2017

توسعه چابک با استفاده از Ruby on Rails - مبانی دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی از طریق edX (19 رتبه بندی) | نظریه خودکار گام به گام

دانشگاه استنفورد از طریق Stanford OpenEdx ☆ (18 رتبه بندی) | خودآموز

مقدمه ای برای یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد از طریق Udacity 17 ☆ (17 رتبه بندی) | توسعه خودکار

توسعه وب از طریق Udacity (17 رتبه بندی) | Self Paced

C ++ برای برنامه نویسان C ، قسمت A دانشگاه کالیفرنیا ، سانتا کروز از طریق Coursera ☆☆ (16 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

جعبه ابزار الگوریتمی دانشگاهبرنامه نویسی با C# سیستم دانشگاه کلرادو از طریق Coursera ☆ (16 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

ماهیت کد پردازش بنیاد از طریق Kadenze (16 رتبه بندی) | توسعه خودکار

توسعه Android برای مبتدیان گوگل از طریق Udacity ☆ (15 رتبه بندی) | مفاهیم در توسعه بازی

دانشگاه فناوری Swinburne از طریق Open2Study ☆ (15 رتبه بندی) | 10 سپتامبر 2017

برنامه نویسی برنامه های تلفن همراه برای سیستم های دستی Android: قسمت 2 دانشگاه مریلند ، کالج پارک از طریق Coursera ☆ (15 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

معرفی هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد از طریق Udacity ☆ (15 رتبه بندی) | راه رفتن

تفکر الگوریتمی (قسمت 1) دانشگاه رایس از طریق Coursera ☆ (14 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

طراحی برنامه های کامپیوتری دانشگاه استنفورد از طریق Udacity ☆ (13 رتبه بندی) | جستجوی خودکار

بازیابی متن و موتورهای جستجو دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign از طریق Coursera ☆☆ (13 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

برنامه نویسی شی گرا در جاوا دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera (13 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

مقدمه ای بر توسعه بازی دانشگاه ایالتی میشیگان از طریق Coursera (12 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

بهینه سازی گسسته دانشگاه ملبورن از طریق Coursera ☆ (12 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

طراحی وب واکنش گرا برنامه های بین المللی دانشگاه لندن از طریق Coursera ☆ (12 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

برنامه نویسی جاوا: حل مشکلات با نرم افزار دانشگاه دوک از طریق Coursera ☆☆ (12 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

پلت فرم آردوینو و برنامه نویسی C دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera ☆☆ (11 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

تعامل با جاوا اسکریپت دانشگاه میشیگان از طریق Coursera ☆ (11 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

مقدمه ای بر برنامه نویسی عملکردی دانشگاه صنعتی دلفت از طریق edX ☆ (11 رتبه بندی) | جا به جا

جاوا اسکریپت شی گرا هک راکتور از طریق Udacity (11 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر مدیریت محصول نرم افزاری دانشگاه آلبرتا از طریق Coursera ☆ (10 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

زبان های برنامه نویسی دانشگاه ویرجینیا از طریق Udacity ☆☆ (10 رتبه بندی) | تفکر الگوریتمیک (قسمت 2) دانشگاه رایس از طریق Coursera ☆ (9 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

فرآیندهای نرم افزاری و شیوه های چابک دانشگاه آلبرتا از طریق Coursera ☆ (9 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

رمزنگاری دانشگاه مریلند ، کالج پارک از طریق Coursera ☆ (8 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

مبانی طراحی وب پاسخگو گوگل از طریق Udacity (8 رتبه بندی) | خودآموز

یادگیری از داده ها (دوره یادگیری ماشین مقدماتی) موسسه فناوری کالیفرنیا از طریق Independent (8 رتبه بندی) | گام به گام

پردازش تصویر و ویدئو: از مریخ تا هالیوود با توقف در بیمارستان دانشگاه دوک از طریق Coursera ☆ (8 رتبه بندی) | هجدهم سپتامبر 2017

استایل پیشرفته با طراحی ریسپانسیو دانشگاه میشیگان از طریق Coursera (8 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

توسعه برنامه های Android گوگل از طریق Udacity ☆ (8 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر برنامه نویسی Swift دانشگاه تورنتو از طریق Coursera ☆☆☆☆ (7 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

برنامه های رایانش ابری ، قسمت 1: سیستم های ابری و زیرساخت دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign از طریق Coursera ☆☆ (7 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

برنامه نویسی علمی جولیا دانشگاه کیپ تاون از طریق Coursera (7 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

نزاع داده ها با MongoDB دانشگاه MongoDB از طریق Udacity ☆ (7 رتبه بندی) | تست نرم افزاری

دانشگاه یوتا از طریق Udacity ☆ (7 رتبه بندی) | نیازهای مشتری و نیازهای نرم افزاری خود گام به گام

دانشگاه آلبرتا از طریق Coursera ☆ (6 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

سرویس های وب Ruby on Rails و ادغام با MongoDB دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera (6 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

مقدمه ای بر توسعه Meteor.js برنامه های بین المللی دانشگاه لندن از طریق Coursera ☆ (6 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

توسعه برنامه وب با JavaScript و MongoDB برنامه های بین المللی دانشگاه لندن از طریق Courseraرتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

نحوه کدگذاری: طراحی برنامه سیستماتیک - قسمت 1 دانشگاه بریتیش کلمبیا از طریق edX ☆ (6 رتبه بندی) | Self Paced

اینترنت اشیا: چگونه به اینجا رسیدیم؟ دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆☆☆ (6 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

معرفی DevOps Nutanix از طریق Udacity ☆☆ (6 رتبه بندی) | معماری رایانه ای با گام به گام

دانشگاه پرینستون از طریق Coursera ☆ (6 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

معرفی AJAX از طریق Udacity ☆ (6 رتبه بندی) | خودآزمایی

معرفی الگوریتم ها از طریق Udacity ☆☆ (6 رتبه بندی) | راه اندازی خودکار

ساخت نرم افزار در جاوا موسسه فناوری ماساچوست از طریق edX (5 رتبه بندی) | گام های کامپیوتری خود گام به گام

دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | 19 سپتامبر 2017

ساختارها و عملکرد داده ها دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera (5 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

گرافیک کامپیوتری دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | 19 سپتامبر 2017

مفاهیم رایانش ابری: قسمت 2 دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign از طریق Coursera (5 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

معرفی C ++ مایکروسافت از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | Self -paed

پایه های کامل پشته از طریق Udacity ☆☆☆ (5 رتبه بندی) | Self Paced

معرفی برنامه توسعه iOS با Swift از طریق Udacity ☆ (5 رتبه بندی) | مراحل توسعه نرم افزار

موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity ☆ (5 رتبه بندی) | گام به گام

توسعه چابک با استفاده از Ruby on Rails - پیشرفته دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی از طریق edX (5 رتبه بندی) | خودکار

معرفی C ++ مایکروسافت از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | گام های کامپیوتری خود گام به گام

دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی از طریق edX ☆ (5 رتبه بندی) | 19 سپتامبر 2017

اشکال زدایی نرم افزار دانشگاه سارلند از طریق Udacity (5 رتبه بندی) | پیاده روی

رابط با آردوینو دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera ☆ (5 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

توسعه بازی HTML5 گوگل از طریق Udacity ☆☆ (5 رتبه بندی) | Self Paced

برنامه نویسی جاوا: آرایه ها ، لیست ها و داده های ساخت یافته دانشگاه دوک از طریق Coursera (5 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

مفاهیم برنامه نویسی موازی از طریق openHPI ☆ (5 رتبه بندی) | شبکه کامپیوتری

موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity ☆ (5 رتبه بندی) | راه اندازی خودکار

شبکه ابری دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign از طریق Coursera ☆ (4 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

پرس و جو با Transact-SQL مایکروسافت از طریق edX ☆ (4 رتبه بندی) | گام به گام

اینترنت اشیا و فناوری های نوظهور واقعیت افزوده دانشگاه یونسی از طریق Coursera ☆☆ (4 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

الگوریتم های رشته ها دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆☆ (4 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

ملزومات مدیریت پایگاه داده سیستم دانشگاه کلرادو از طریق Coursera ☆ (4 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

اینترنت اشیا: راه اندازی بستر توسعه DragonBoard دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆☆ (4 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

پرس و جو با Transact-SQL مایکروسافت از طریق edX ☆ (4 رتبه بندی) | برنامه های وب تک صفحه با AngularJS دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera (4 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

بستر رزبری پای و برنامه نویسی پایتون برای رزبری پای دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera ☆☆ (4 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

روش های عملی عددی با پایتون دانشگاه جورج واشنگتن از طریق Independent ☆ (4 رتبه بندی) | Self Paced

برنامه نویسی جاوا: اصول طراحی نرم افزار دانشگاه دوک از طریق Coursera (4 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

معرفی jQuery از طریق Udacity ☆ (4 رتبه بندی) | گام های شخصی تعاملی

رایانه دانشگاه توکیو از طریق Coursera ☆☆☆ (4 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

بهینه سازی عملکرد وب سایت گوگل از طریق Udacity ☆ (4 رتبه بندی) | راهپیمایی

ریل با ضبط و بسته فعال دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera ☆ (3 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

بی سیم CommunCoursera ☆ (3 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

ساختارهای داده دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆☆ (3 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

تسلط بر مصاحبه مهندسی نرم افزار دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆ (3 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

ربات های موبایل خودمختار ETH زوریخ از طریق edX ☆☆ (3 رتبه بندی) | گام به گام

مبانی اندروید: ورودی کاربر گوگل از طریق Udacity ☆ (3 رتبه بندی) | الگوهای طراحی جاوا اسکریپت

از طریق Udacity ☆ (3 رتبه بندی) | اینترنت گام به گام

اینترنت اشیا: فناوری های ارتباطی دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆☆ (3 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

VLSI CAD قسمت اول: منطق دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign از طریق Coursera (3 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

پیکربندی سرورهای لینوکس وب از طریق Udacity ☆ (3 رتبه بندی) | Self Paced

معرفی DevOps مایکروسافت از طریق edX ☆ (3 رتبه بندی) | Self Paced

مبانی توسعه برنامه Objective-C دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera ☆☆ (3 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

آزمایش جاوا اسکریپت از طریق Udacity ☆ (3 رتبه بندی) | طراحی خودکار

طراحی UX برای توسعه دهندگان تلفن همراه گوگل از طریق Udacity (3 رتبه بندی) | گام به گام

مبانی Android: برنامه های چند صفحه ای گوگل از طریق Udacity ☆ (3 رتبه بندی) | شبکه های خودنمایی

مصور: اصول بدون حساب دانشگاه پرینستون از طریق Coursera ☆ (3 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

توسعه بازی برای پلتفرم های مدرن دانشگاه ایالتی میشیگان از طریق Coursera (3 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

توسعه نرم افزار چابک ETH زوریخ از طریق edX ☆ (3 رتبه بندی) | Self Paced

MATLAB و Octave برای مبتدیان École Polytechnique Fédérale de Lausanne via edX ☆☆ (3 رتبه بندی) | Self Paced

معرفی DevOps مایکروسافت از طریق edX ☆ (3 رتبه بندی) | Self Paced

آشنایی با MongoDB با استفاده از پشته MEAN دانشگاه MongoDB از طریق edX (3 رتبه بندی) | روبات های خودکار

ربات های موبایل خودران ETH زوریخ از طریق edX ☆☆ (3 رتبه بندی) | قدم به قدم

وعده های جاوا اسکریپت گوگل از طریق Udacity (3 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر توسعه برنامه های تلفن همراه با استفاده از Android دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق edX ☆ (2 رتبه بندی) | 24 اکتبر 2017

اجزای برنامه Android - خدمات ، IPC محلی و ارائه دهندگان محتوا دانشگاه وندربیلت از طریق Coursera ☆☆ (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

زبانهای برنامه نویسی ، قسمت B دانشگاه واشنگتن از طریق Coursera (2 رتبه بندی) | 18 سپتامبر 2017

توسعه نرم افزار بین المللی ، قسمت 1 مایکروسافت از طریق edX ☆ (2 رتبه بندی) | کامپایلرهای خود گام به گام

دانشگاه استنفورد از طریق Stanford OpenEdx ☆ (2 رتبه بندی) | بهینه سازی خودکار

مرورگر گوگل از طریق Udacity ☆ (2 رتبه بندی) | خودآموزی

یادگیری ماشین: یادگیری بدون نظارت دانشگاه براون از طریق Udacity (2 رتبه بندی) | اجزای برنامه Android - اهداف ، فعالیتها و گیرنده های پخش خود گام به گام

دانشگاه وندربیلت از طریق Coursera ☆☆ (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با Power BI مایکروسافت از طریق edX (2 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر توسعه برنامه های تلفن همراه با استفاده از Android دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق edX ☆ (2 رتبه بندی) | 24 اکتبر 2017

الگوریتم های تقریب قسمت اول lecole normale supérieure از طریق Coursera (2 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

مبانی اندروید: شبکه سازی گوگل از طریق Udacity ☆ (2 رتبه بندی) | Self Paced

طراحی و توسعه برنامه برای iOS دانشگاه تورنتو از طریق Coursera ☆☆ (2 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

فناوری های نوظهور اینترنت دانشگاه یونسی از طریق Coursera ☆☆ (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

ساختارهای داده پیشرفته در جاوا دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆ (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

ارتباط با سرویس گیرنده و سرور گوگل از طریق Udacity (2 رتبه بندی) | Self Paced

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با Power BI مایکروسافت از طریق edX (2 رتبه بندی) | خودکار

برنامه ریزی چابک برای محصولات نرم افزاری دانشگاه آلبرتا از طریق Coursera ★★★Coursera ☆ (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

استفاده از پایتون برای تحقیق دانشگاه هاروارد از طریق edX ☆ (2 رتبه بندی) | شبکه خودگردان

شبکه برای توسعه دهندگان وب از طریق Udacity (2 رتبه بندی) | خودآموز

آموزش وب سایت پاسخگو و نمونه ها برنامه های بین المللی دانشگاه لندن از طریق Coursera (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

تجربیات برنامه تلفن همراه قسمت 1: از دامنه تا ایده برنامه موسسه فناوری ماساچوست از طریق edX (2 رتبه بندی) | اصول توسعه برنامه iOS

iOS دانشگاه تورنتو از طریق Coursera ☆ (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

اولین برنامه Android خود را بسازید (دوره پروژه محور) École Centrale Paris از طریق Coursera ☆☆ (2 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

توسعه برنامه وب: مفاهیم اساسی دانشگاه نیومکزیکو از طریق Coursera ☆ (1 امتیاز) | 25 سپتامبر 2017

شروع به کار: Agile Meets Design Thinking دانشگاه ویرجینیا از طریق Coursera (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

الگوریتم های پیشرفته و پیچیدگی دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

اجرای اسپرینت های طراحی محصول دانشگاه ویرجینیا از طریق Coursera ☆☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

مدیریت یک تیم چابک دانشگاه ویرجینیا از طریق Coursera ☆☆☆ (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

امنیت سایبری و تحرک سیستم دانشگاه جورجیا از طریق Coursera ☆☆☆☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

برنامه نویسی عملکردی در Haskell: کدگذاری خود را بیش از حد شارژ کنید دانشگاه گلاسکو از طریق FutureLearn ☆ (1 امتیاز) | 18 سپتامبر 2017

راهنمای توسعه دهنده اینترنت اشیا (IoT) IBM از طریق Coursera ☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

ارتباط با رزبری پای دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera ☆☆☆☆ (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

زبان های برنامه نویسی ، قسمت C دانشگاه واشنگتن از طریق Coursera (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

مبانی معماری رایانه EIT Digital از طریق Coursera ☆☆☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

بهترین روشها برای طراحی رابط کاربری iOS دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

معماری نرم افزاری برای اینترنت اشیاء EIT Digital از طریق Coursera ☆ (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

شروع به کار با واقعیت افزوده Institut Mines-Télécom از طریق Coursera (1 امتیاز) | 18 سپتامبر 2017

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure Google از طریق Coursera ☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

برنامه نویسی ناهمزمان با جاوا اسکریپت مایکروسافت از طریق edX (1 امتیاز) | گام به گام

Android: Introducción a la Programación Universitat Politècnica de València از طریق edX ☆ (1 امتیاز) | خودکار

معرفی سیستم های زمان واقعی IEEE از طریق edX ☆ (1 امتیاز) | خودآزمایی

مصاحبه فنی Pramp از طریق Udacity (1 امتیاز) | Self -paed

سرویس های کوچک مقیاس پذیر با Kubernetes گوگل از طریق Udacity ☆ (1 امتیاز) | خود امنیت

اقتصاد امنیت سایبری دانشگاه صنعتی دلفت از طریق edX ☆☆☆ (1 امتیاز) | Self Paced

توسعه بازی دو بعدی با libGDX آمازون از طریق Udacity (1 امتیاز) | Self -paed

Gradle برای Android و جاوا گوگل از طریق Udacity (1 امتیاز) | خودکار

نحوه کدگذاری: داده های پیچیده دانشگاه بریتیش کلمبیا از طریق edX (1 امتیاز) | معماری و طراحی نرم افزار

موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity (1 امتیاز) | راه رفتن

نحوه برنده شدن در مسابقات برنامه نویسی: اسرار قهرمانان دانشگاه ITMO از طریق edX ☆☆ (1 امتیاز) | 16 اکتبر 2017

معرفی فناوری های زیرساخت ابری بنیاد لینوکس از طریق edX ☆ (1 امتیاز) | الگوریتم های خود گام به گام

موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX (1 امتیاز) | Self Paced

مبانی اندروید: رابط کاربری گوگل از طریق Udacity ☆☆☆ (1 امتیاز) | گام به گام

C ++ متوسط مایکروسافت از طریق edX ☆ (1 امتیاز) | برنامه های خود بازی

HTML5 کنسرسیوم شبکه جهانی وب (W3C) از طریق edX ☆☆ (1 امتیاز) | اول اکتبر 2017

ساختارهای محاسباتی 2: معماری رایانه موسسه ماساچوست درفناوری از طریق edX ☆ (1 امتیاز) | الگوریتم های خود گام به گام

موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX (1 امتیاز) | اصول یادگیری ماشین

مایکروسافت از طریق edX (1 امتیاز) | خودکار

مبانی اندروید: ذخیره اطلاعات از طریق Udacity (1 امتیاز) | طراحی خودکار

طراحی مواد برای توسعه دهندگان Android گوگل از طریق Udacity (1 امتیاز) | گام به گام

Android: Introducción a la Programación Universitat Politècnica de València از طریق edX ☆ (1 امتیاز) | گام به گام

توسعه برنامه های مقیاس پذیر در جاوا گوگل از طریق Udacity ☆ (1 امتیاز) | عملکرد خودکار

عملکرد Android گوگل از طریق Udacity (1 امتیاز) | گام به گام

توسعه برنامه های مقیاس پذیر در پایتون گوگل از طریق Udacity ☆ (1 امتیاز) | اصول یادگیری ماشین

مایکروسافت از طریق edX (1 امتیاز) | خودآزمایی

مقدمه ای برای علوم رایانه ای نظری از طریق Udacity (1 امتیاز) | گام به گام

معرفی برنامه های وب پیشرفته گوگل از طریق Udacity اصول اولیه UIKit

از طریق Udacity برنامه های تحت وب پویا با سیناترا

از طریق Udacity خودکار

مدیریت چرخه عمر نرم افزارهای سازمانی دانشگاه ملی تحقیقات هسته ای MEPhI از طریق edX خود گام به گام

مدل های گرافیکی احتمالی 3: یادگیری دانشگاه استنفورد از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

اتصال وب و امنیت در سیستم های جاسازی شده EIT Digital از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

API های Google Maps گوگل از طریق Udacity همگام سازی

دانشگاه AdaCore از طریق Independent گام به گام

الگوی MVC در روبی از طریق Udacity خودکار

انیمیشن و CGI Motion دانشگاه کلمبیا از طریق edX 11 سپتامبر 2017

الگوریتم های حریص ، حداقل درختان پهن و برنامه نویسی پویا دانشگاه استنفورد از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

مدیریت ریسک امنیت سایبری موسسه فناوری روچستر از طریق edX 26 سپتامبر 2017

صحنه ها و اشیاء VR از طریق Udacity خودساز

امنیت سایبری و اینترنت اشیا سیستم دانشگاه جورجیا از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

نظرات و معیارهای بهبود نرم افزار دانشگاه آلبرتا از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

مبانی اندروید: کلیک های دکمه ای گوگل از طریق Udacity گام به گام

جستجوی نمودار ، کوتاهترین مسیرها و ساختار داده دانشگاه استنفورد از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

حرکت به سمت ابر دانشگاه ملبورن از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

p 设计 与 分析 طراحی و تحلیل الگوریتم ها دانشگاه پکن از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

ساخت یک کامپیوتر مدرن از اصول اولیه: ناند تا تتریس قسمت دوم (دوره پروژه محور) دانشگاه عبری اورشلیم از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

پزشکی قانونی رایانه موسسه فناوری روچستر از طریق edX 26 سپتامبر 2017

استقرار برنامه های کاربردی با Heroku از طریق Udacity راه رفتن

مبانی ساختار داده موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX خودآموز

مقدمه ای بر معماری دستگاه های هوشمند اینترنت اشیا EIT Digital از طریق Coursera هجدهم سپتامبر 2017

آموزش کدگذاری ابزارهای الکترونیکی موسیقی با Javascript Goldsmiths ، دانشگاه لندن از طریق FutureLearn 18 سپتامبر 2017

ملزومات Firebase برای Android گوگل از طریق Udacity Self Paced

مقدمه ای بر Neurohacking در R دانشگاه جان هاپکینز از طریق Coursera 18 سپتامبر 2017

طراحی API های RESTful از طریق Udacity گام به گام

نحوه ایجاد برنامه iOS از طریق Udacity توسعه خودکار

توسعه برنامه پیشرفته Android گوگل از طریق Udacity Self Paced

C ++ برای برنامه نویسان C ، قسمت B دانشگاه کالیفرنیا ، سانتا کروز از طریق Coursera 18 سپتامبر 2017

Backbone.js را بیاموزید از طریق Udacity Self Paced

نحوه ایجاد در Android از طریق Udacity خودکار

برنامه های کاربردی وب آفلاین گوگل از طریق Udacity Self Paced

کد معمار نرم افزار: ساختن دنیای دیجیتال Universidad Carlos iii de Madrid via edX راه اندازی خودکار

شبکه iOS با Swift از طریق Udacity Self Paced

M233: شروع به کار با Spark و MongoDB از طریق دانشگاه MongoDB خودکار

مهندسی برنامه های Android قابل نگهداری دانشگاه وندربیلت از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

محاسبه همه جا اندروید گوگل از طریق Udacity گام به گام

Technology 对象 技术 高级 Technology Technology فناوری پیشرفته شی گرا دانشگاه پکن از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

LPL: زبان ، اثبات و منطق دانشگاه استنفورد از طریق Stanford OpenEdx توسعه خودکار

توسعه نرم افزار VR گوگل از طریق Udacity Self Paced

چارچوب های جاوا اسکریپت Front-End: Angular دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

مبانی Linux Hat Enterprise Linux کلاه قرمز از طریق edX Self Paced

توسعه برنامه های Android با App Inventor دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

ساخت نمونه های اولیه عملکردی با استفاده از Node.js مایکروسافت از طریق edX خودآموز

یادگیری ماشین کاربردی مایکروسافت از طریق edX Self Paced

چارچوب ها و ابزارهای رابط کاربری Web Front-End: Bootstrap 4 دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

معرفی TypeScript 2 مایکروسافت از طریق edX اصول اولیه تست نرم افزار

سیستم دانشگاه مریلند از طریق edX 23 اکتبر 2017

مفاهیم و طراحی سیستم های پایگاه داده موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity خودآزمایی

تجزیه و تحلیل و آزمایش نرم افزار موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity گام به گام

نحوه عملکرد واقعیت مجازی (VR) دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیگو از طریق edX اصول توسعه نرم افزار

دانشگاه پنسیلوانیا از طریق edX محاسبه ابری برای شرکت ها

سیستم دانشگاه مریلند از طریق edX 23 اکتبر 2017

ساخت روبات ها و دستگاه های آردوینو موسسه فیزیک و فناوری مسکو از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

توسعه برنامه ها و ربات های هوشمند مایکروسافت از طریق edX توسعه خودکار

توسعه حرفه ای برنامه Android دانشگاه گالیله از طریق edX Self -Paced

امنیت سایبری: دیدگاه CISO دانشگاه واشنگتن از طریق edX گام به گام

آزمایش با چابک دانشگاه ویرجینیا از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

معرفی C# مایکروسافت از طریق edX Self Paced

توسعه چند منظوره برنامه تلفن همراه با NativeScript دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

طراحی و تحلیل الگوریتم دانشگاه پنسیلوانیا از طریق edX خودکار

کار گروهی و همکاری موسسه فناوری روچستر از طریق edX 16 ژانویه 2018

C ++ برای برنامه نویسان از طریق Udacity Self Paced

Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals Google Cloud از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

ایجاد نمونه های اولیه تعاملی با استفاده از جاوا اسکریپت مایکروسافت از طریق edX توسعه خود

توسعه پایگاه های داده SQL مایکروسافت از طریق edX ساختارهای داده و طراحی نرم افزار خود گام به گام

دانشگاه پنسیلوانیا از طریق edX توسعه خودکار

توسعه حرفه ای برنامه Android دانشگاه گالیله از طریق edX Self -paed

آشنایی با Kubernetes بنیاد لینوکس از طریق edX گام به گام

اینترنت اشیاء: حس و فعال سازی دستگاه ها دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

امنیت داخلی و امنیت سایبری - این مربوط به تروریست ها نیست سیستم دانشگاه کلرادو از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

مقدمه ای بر برنامه نویسی با جاوا: ساختارهای بنیادی داده و Al Universidad Carlos iii de Madrid via edX 9 ژانویه 2018

مبانی جدید Android از طریق Udacity الگوهای طراحی iOS خود گام به گام

از طریق Udacity جا به جا

جاوا برای Android دانشگاه وندربیلت از طریق Coursera 5 سپتامبر 2017

توسعه برنامه ها و ربات های هوشمند مایکروسافت از طریق edX خودآموز

یادگیری ماشین کاربردی مایکروسافت از طریق edX Self Paced

امنیت سایبری و X-Factor سیستم دانشگاه جورجیا از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

ایجاد رابط های iOS از طریق Udacity بازیها ، حسگرها و رسانه ها با گام به گام

دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

تقسیم و تسخیر ، مرتب سازی و جستجو ، و الگوریتم های تصادفی دانشگاه استنفورد از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

Minecraft ، برنامه نویسی و آموزش دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیگو از طریق edX Self Paced

ساخت نرم افزار: جمع آوری داده ها دانشگاه بریتیش کلمبیا از طریق edX خودکار

Swift برای توسعه دهندگان از طریق Udacity Self Paced

Документы и презентации во LaTeX (مقدمه ای بر LaTeX) مدرسه عالی اقتصاد از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

معرفی DevOps: تغییر و بهبود عملیات بنیاد لینوکس از طریق edX Self Paced

ساخت نرم افزار پیشرفته در جاوا موسسه فناوری ماساچوست از طریق edX گام به گام &تگزاس در آستین از طریق edX طراحی خودکار

VR از طریق Udacity خودآزمایی

آشنایی با ساختار داده دانشگاه آدلاید از طریق edX Self Paced

توسعه چند منظوره برنامه تلفن همراه با فناوری های وب: Ionic و Cordova دانشگاه علم و صنعت هنگ کنگ از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

کوتاهترین مسیرهای بازبینی شده ، مشکلات NP-Complete و آنچه در مورد آنها باید انجام دهید دانشگاه استنفورد از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

پیاده سازی ساختارهای داده موسسه فناوری هند بمبئی از طریق edX نمودارهای کلاس UML برای مهندسی نرم افزار دانشگاه KU Leuven از طریق edX معماری دستگاههای هوشمند اینترنت اشیاء

EIT Digital از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

تجربیات برنامه تلفن همراه موسسه فناوری ماساچوست از طریق edX راه اندازی خودکار

شبکه و امنیت در برنامه های iOS دانشگاه کالیفرنیا ، ایرواین از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

ADVANCED (85)

مبانی یادگیری ماشین: رویکرد مطالعه موردی دانشگاه واشنگتن از طریق Coursera ☆ (38 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

یادگیری عمیق گوگل از طریق Udacity ☆☆☆ (35 رتبه بندی) | برنامه های خلاقانه آموزش عمیق با TensorFlow از طریق کادنزه (31 رتبه بندی) | پروژه های یادگیری ماشین با ساختار

[جدید] deeplearning.ai از طریق Coursera 12 سپتامبر 2017

[جدید] مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) مایکروسافت از طریق edX خودساز

[جدید] شبکه های عصبی و یادگیری عمیق deeplearning.ai از طریق Coursera (4 رتبه بندی) | 12 سپتامبر 2017

[جدید] بهبود شبکه های عصبی عمیق: تنظیم پارامترها ، تنظیم و بهینه سازی deeplearning.ai از طریق Coursera 12 سپتامبر 2017

شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین دانشگاه تورنتو از طریق Coursera ☆ (20 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

یادگیری ماشین: رگرسیون دانشگاه واشنگتن از طریق Coursera (19 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

مدل های گرافیکی احتمالی 1: نمایش دانشگاه استنفورد از طریق Coursera 17 ☆ (17 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

یادگیری ماشین برای علم داده و تجزیه و تحلیل دانشگاه کلمبیا از طریق edX ☆☆ (15 رتبه بندی) | فناوری های خودپرداز

بیت کوین و ارزهای رمزنگاری شده دانشگاه پرینستون از طریق Coursera ☆ (15 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

یادگیری ماشین برای علم داده و تجزیه و تحلیل دانشگاه کلمبیا از طریق edX ☆☆ (15 رتبه بندی) | یادگیری ماشینی برای تجارت

موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity ☆☆ (13 رتبه بندی) | خودآموز

یادگیری ماشین با داده های بزرگ دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو از طریق Coursera ☆☆☆ (13 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

امنیت سخت افزاری دانشگاه مریلند ، کالج پارک از طریق Coursera ☆☆ (11 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

هوش مصنوعی (AI) دانشگاه کلمبیا از طریق edX ☆ (9 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

هوش مصنوعی (AI) دانشگاه کلمبیا از طریق edX ☆ (9 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

علوم اعصاب محاسباتی دانشگاه واشنگتن از طریق Coursera ☆ (8 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

یادگیری ماشین: طبقه بندی دانشگاه واشنگتن از طریق Coursera (8 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

یادگیری تقویتی دانشگاه براون از طریق Udacity ☆☆☆ (6 رتبه بندی) | خودکار

معرفی برنامه نویسی موازی انویدیا از طریق Udacity ☆ (6 رتبه بندی) | گامهای سه بعدی تعاملی

Autodesk از طریق Udacity ☆ (6 رتبه بندی) | رمزگذاری

رمزنگاری کاربردی دانشگاه ویرجینیا از طریق Udacity ☆ (5 رتبه بندی) | Self Paced

مقدمه ای بر بینایی رایانه موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity (5 رتبه بندی) | راه اندازی خودکار

فعال کردن فناوری ها برای علم داده و تجزیه و تحلیل: اینترنت اشیا دانشگاه کلمبیا از طریق edX ☆☆☆☆ (5 رتبه بندی) | خودآموز

آموزش عمیق عملی برای برنامه نویسان ، قسمت 1 fast.ai از طریق مستقل ☆ (5 رتبه بندی) | Self Paced

برنامه نویسی موازی École Polytechnique Fédérale de Lausanne از طریق Coursera ☆ (4 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

یادگیری ماشین موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity (4 رتبه بندی) | خودآموز

مقدمه ای بر معماری کامپیوتر دانشگاه کارنگی ملون از طریق Independent (4 رتبه بندی) | خودکار

سیستم عامل های پیشرفته موسسه فناوری گرجستانرتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

مدل های گرافیکی احتمالی 2: استنتاج دانشگاه استنفورد از طریق Coursera ☆ (3 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

یادگیری ماشین دانشگاه کلمبیا از طریق edX (3 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

یادگیری ماشین دانشگاه کلمبیا از طریق edX (3 رتبه بندی) | 11 سپتامبر 2017

مدل سازی رگرسیون در عمل دانشگاه وسلیان از طریق Coursera ☆ (3 رتبه بندی) | 8 سپتامبر 2017

مدل سازی رسمی کمی و تجزیه و تحلیل عملکرد بدترین مورد EIT Digital از طریق Coursera ☆☆ (3 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

یادگیری ماشین کاربردی در پایتون دانشگاه میشیگان از طریق Coursera ☆ (2 رتبه بندی) | 25 سپتامبر 2017

آشنایی با سیستم عامل ها موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity (2 رتبه بندی) | خودکار

فیلترینگ مشارکتی نزدیکترین همسایه دانشگاه مینه سوتا از طریق Coursera ☆☆☆ (2 رتبه بندی) | چهارم سپتامبر 2017

عکاسی محاسباتی موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity ☆ (1 امتیاز) | خودآزمایی

هوش مصنوعی مبتنی بر دانش: سیستم های شناختی موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity ☆☆ (1 امتیاز) | خودآزمایی

معرفی امنیت اطلاعات موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity ☆☆☆☆ (1 امتیاز) | Self Paced

یادگیری TensorFlow و یادگیری عمیق ، بدون مدرک دکتری. Google از طریق Independent ☆ (1 امتیاز) | خودآموز

یادگیری ماشین 1 - یادگیری تحت نظارت دانشگاه براون از طریق Udacity ☆ (1 امتیاز) | گام به گام

6.S094: یادگیری عمیق برای اتومبیل های خودران موسسه فناوری ماساچوست از طریق Independent ☆ (1 امتیاز) | محاسبه ، پیچیدگی و الگوریتم ها موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity (1 امتیاز) | الگوریتم های توزیع شده قابل اعتماد ، بخش 1 موسسه فناوری KTH رویال از طریق edX (1 امتیاز) | معماری رایانه ای با عملکرد بالا

موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity (1 امتیاز) | سخت افزار

سخت افزار جاسازی شده و سیستم عامل ها EIT Digital از طریق Coursera ☆☆☆☆ (1 امتیاز) | چهارم سپتامبر 2017

پشتیبانی پایگاه داده رابطه ای برای انبارهای داده سیستم دانشگاه کلرادو از طریق Coursera ☆☆☆ (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

برنامه های رایانش ابری ، قسمت 2: داده های بزرگ و برنامه های کاربردی در ابر دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign از طریق Coursera ☆ (1 امتیاز) | 11 سپتامبر 2017

6.S191: مقدمه ای بر یادگیری عمیق موسسه فناوری ماساچوست از طریق Independent ☆ (1 امتیاز) | خودآزمایی

مقدمه ای بر تحلیل مفهوم رسمی مدرسه عالی اقتصاد از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

الگوریتم های تقریب قسمت دوم lecole normale supérieure از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

معرفی سیستم های توصیه گر: غیر شخصی و مبتنی بر محتوا دانشگاه مینه سوتا از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

ریاضیات گسسته دانشگاه شانگهای جیائو تانگ از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

امنیت اطلاعات: زمینه و مقدمه برنامه های بین المللی دانشگاه لندن از طریق Coursera 18 سپتامبر 2017

سیستم های توصیه گر: ارزیابی و معیارها دانشگاه مینه سوتا از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

اعتبار سنجی سیستم (2): رفتار فرآیند مدل EIT Digital از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

مدل سازی پیشرفته برای بهینه سازی گسسته دانشگاه ملبورن از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

برنامه نویسی توزیع شده در جاوا دانشگاه رایس از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

مدل سازی اساسی برای بهینه سازی گسسته دانشگاه ملبورن از طریق Coursera 25 سپتامبر 2017

برنامه نویسی همزمان در جاوا دانشگاه رایس از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

آموزش عمیق توضیح داده شده است مایکروسافت از طریق edX گام به گام

ادغام و استقرار مداوم از طریق Udacity خودآموز

یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی دانشگاه آکسفورد از طریق ایندیپندنت طراحی خودکار

طراحی سیستم کامپیوتری: مفاهیم پیشرفته ریزپردازنده های مدرن دانشگاه صنعتی چالمرز از طریق edX Self Paced

طبیعت ، در کد: زیست شناسی در جاوا اسکریپت École Polytechnique Fédérale de Lausanne via edX Self Paced

مقدمه ای بر OpenStack بنیاد لینوکس از طریق edX Self Paced

GT - Refresher - سیستم عامل پیشرفته موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity محاسبه با عملکرد بالا

موسسه فناوری جورجیا از طریقاز طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

اعتبار سنجی سیستم (4): نرم افزار مدل سازی ، پروتکل ها و سایر رفتارها EIT Digital از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

اعتبار سنجی سیستم (3): الزامات با استفاده از فرمول های مودال EIT Digital از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017

فاکتورگیری ماتریس و تکنیک های پیشرفته دانشگاه مینه سوتا از طریق Coursera چهارم سپتامبر 2017

کامپایلرها: نظریه و عمل موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity هوش مصنوعی

هوش مصنوعی موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity امنیت سیستم

امنیت سیستم های سایبری موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity امنیت خودکار

امنیت شبکه موسسه فناوری جورجیا از طریق Udacity برنامه نویسی خودکار

برنامه نویسی موازی در جاوا دانشگاه رایس از طریق Coursera 11 سپتامبر 2017